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发展趋势 行业特点 解决方案

发展趋势

数字化转型照亮制造业前景

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随着“智能制造”概念进一步深化，工业4.0、智能制造、工业互联网......都表明中国制造业正借助新技术实现转型升级。

面临严峻挑战的传统鞋类制造业是最有可能通过技术改造而新生的行业，通过数字化转型打破传统“旧模式”注入“新活力”。物联网、大数据、区块链等技术应用加速产融结合，充分运用自动化设备提高生产效率、减少人工成本，全面优化生产流程、改善制作工艺，通过智慧软件、物联网等技术实现科学高效排产，实时掌握进度，使生产可感知，可视化。

从打造自动化车间到智能工厂，更多鞋厂加入了数字化转型升级的队伍，一跃成为行业数字化转型大潮中的智能先锋。

伴随新IOT技术的出现，鞋类企业向智能管理体系演进

行业特点

鞋企面临消费需求、生产管理、经营成本、从业人员等多方面挑战

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  • 消费需求

    产业改革迫在眉睫

    生活条件提高，电商风靡，消费者对鞋需求也趋于多样化、个性化，追求高性价比。

    这就要求鞋厂必须小批量、快生产、快交付，从而加剧了两者矛盾。

  • 经营成本

    经营成本居高不下

    鞋企供应链端都是规模化生产，

    反应慢、周期长，在制品和库存率高，整体经营成本高。

  • 生产管理

    管理效率有待提升

    鞋企当前信息化程度较低，产能好处主要靠隔层管理人员的职业素养，且数据分散，沟通成本高，没有目视化管理，全靠经验决策。

  • 从业人员

    从业人员断层严重

    鞋企制造业是劳动密集型产业，招工难，老龄化加剧，且从业人员受教育程度普遍偏低，工作环境和人员素质不适合操作复杂系统。

鞋厂基础设施建设落后，管理片状，数据孤岛，智能化建设缓慢

  • 基础设施

    200人及以下鞋厂普遍面临的问题 —— 自动化、精益化改造

    1. · 厂房无规划:工厂面积小，自动化大型设备放不下，楼层低矮走不了悬挂物流线，空间利用率；面辅料仓、裁剪车间，缝纫车间、后道熨烫分拣、打包， 5大模块布局不合理，衔接性差，浪费搬运时间；
    2. · 自动化设备少：自动化缝纫设备少，只能靠熟练工保证质量，技工难招，时间和人员成本高。有自动化设备，但设备布局和数量匹配不合理，生产效率依旧没提升；
    3. · 工序布局不合理：没有根据鞋款式工序形成流水线，二次回流严重；线外工序多又远，搬运成本高；
    4. · 5S管理乱：各种工具无归类摆放、无标识、无法目视化管理；工作完毕后设备不清楚，易造成设备损坏耽误工期。

  • 数字平台

    大型规模化企业面临的问题 —— 智能化升级

    1. · 软件系统烟囱式林立:各科室独立规划、健顺、使用。系统间不互通，且存在重复建设问题；
    2. · 数据未融合、缺乏分析挖掘能力：各系统数据库独立，数据标准不一致，同时缺乏数据分析处理的工具，无法挖掘有效数据来进一步支撑精准决策。

  • 智能应用

    200人及以下鞋厂普遍面临的问题 —— 自动化、精益化改造

    1. · 应用系统建设少:业务场景覆盖不足，管理效率低；
    2. · 智能化程度低：有应用系统，但智能化程度不足，主要集中于业务信息，功能单一，缺乏算法支撑，未实现全面感知、智能决策、自动控制。

解决方案

  • 自动化

    成套自动化硬件设备，从缝前、缝中到缝后一站式提供

  • 精益化

    提供工厂布局、工序调整、产线分析、标准化作业和效率分析等
    研究整改报告，辅导工厂进入精益化生产

  • 数字化

    开发数字平台，搭建大系统，CAD系统、MES系统、
    WMS系统、SSCM系统、APS系统导入，提升设计效率和管理水平

  • 智能化

    建立云端数据库，各系统联接并驱动工厂运行，运用物料网、互联网、云计算技术
    全面打造C2M的业务流程，达到全面、高效的个性化交付